Datos Demográficos

Los datos demográficos son información general sobre grupos de personas. Dependiendo de la finalidad, los datos pueden incluir atributos como la edad, el sexo y el lugar de residencia, así como características sociales como la ocupación, la situación familiar o los ingresos. En el análisis web y el marketing online, los datos demográficos se utilizan para proporcionar una visión más profunda de la audiencia target de un sitio web o para crear las llamadas personas. Los datos demográficos se utilizan sobre todo para el uso estratégico de la adaptación de las ofertas al grupo objetivo respectivo y también pueden utilizarse como base para análisis de negocio e informes de rendimiento.

Funciones

Los datos demográficos y los intereses pertenecen a las estadísticas más importantes en el análisis de la web, el análisis de los consumidores y la planificación de anuncios, así como el targeting. A diferencia de la recopilación de datos en el campo académico de la demografía, el enfoque de los datos demográficos en la mercadotecnia se centra menos en los datos relativos a la fecundidad y la mortalidad, sino más bien en la edad, el género y los intereses.

Recogida de datos demográficos

Los datos demográficos son recogidos por soluciones de software como Google Analytics. Aquí, se utiliza un subconjunto del número total de usuarios para extrapolar datos para el número total de usuarios. El software recopila estos datos utilizando diferentes protocolos que aseguran el seguimiento. Por ejemplo, la información geográfica y de idioma se recopila en la comunicación entre el servidor y el cliente. Mediante el uso de cookies o el seguimiento de eventos, se registra y guarda más información sobre el género y los intereses.

La información se obtiene de la Red de Display de Google y de los partners participantes. Por lo tanto, tiene sentido utilizar estos datos para la publicidad. Para poder recopilar datos demográficos, debe integrarse o modificarse en consecuencia un código de seguimiento correspondiente.

Además, la activación en la cuenta es necesaria para poder utilizar las funciones como informes. En este caso, es importante tener en cuenta los eventuales cambios en la Política de privacidad de Google Analytics en el sitio web antes de activar las nuevas funciones.

Además del uso de datos a través de los productos de google, los operadores de sitios web tienen la oportunidad de utilizar sus propios datos para recopilar y segmentar datos demográficos. De esta manera, las tiendas online pueden analizar y evaluar los datos de sus propios clientes para optimizar las campañas publicitarias. Sin embargo, tienen que atenerse a la protección de datos.

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Ejemplos de Datos Demográficos

  • Edad: La edad es uno de los factores demográficos más importantes. Es un buen indicador de los grupos de usuarios que visitan un sitio web, así como de los grupos de edad que más compran. Proporciona información sobre qué contenido de la página web es interesante para un grupo de edad en particular y dónde se puede identificar el potencial.
  • Género: La información sobre el género muestra las partes de una web y los diversos productos que son más adecuados para hombres o mujeres. La clasificación de los resultados en función del género puede servir de base para planificar campañas dirigidas a hombres o mujeres.
  • Intereses: Los datos sobre los intereses de los usuarios muestran el interés de los visitantes de un sitio web y permiten extraer conclusiones sobre el comportamiento de los consumidores. Por ejemplo, si hay afinidad con categorías de productos específicas por parte de los usuarios, los vendedores pueden crear anuncios que se centren en estos intereses.

Además, esto permite la segmentación de grupos de usuarios, por ejemplo, para establecer una conexión entre personas de 18 a 24 años con ciertas palabras clave e intereses. Este tipo de segmentación es extremadamente útil para cualquier campaña de remarketing.

Posibles aplicaciones

Los escenarios posibles para el uso de datos demográficos son complejos. Los informes relacionados con los datos demográficos podrían proporcionar respuestas a las siguientes preguntas:

  • ¿Qué grupos de usuarios visitan la web? Naturalmente, los usuarios jóvenes tienen intereses que difieren de los de los usuarios mayores.
  • ¿Cuál de estos grupos proporciona la mayor parte de los ingresos? La clientela más rentable suele ser de un determinado grupo de edad.
  • ¿Dónde debe colocarse el contenido para aumentar las ventas? El contenido relevante se puede adaptar a la edad, el género y los intereses.
  • ¿Cómo se pueden orientar mejor los anuncios? Los usuarios jóvenes de sexo femenino quieren ver diferentes tipos de anuncios en comparación con los usuarios mayores de sexo masculino.
  • ¿Qué factores mejoran el remarketing? A través de la segmentación, las medidas en sentido descendente pueden adaptarse al grupo objetivo y a los intereses correspondientes.
  • ¿Cómo pueden ser más eficaces las campañas de correo electrónico y dirigirse más directamente a determinados grupos? En este caso, se pueden enviar boletines o correos electrónicos a grupos particulares.

Conclusión

En comparación con el seguimiento convencional, los datos demográficos en el análisis web proporcionan una visión mucho más profunda del comportamiento del usuario. La información sobre los grupos de usuarios puede utilizarse para mejorar la eficacia de las campañas publicitarias, optimizar la oferta del sitio web y, por último, pero no por ello menos importante, aumentar las ventas. Aunque se requiere un conocimiento detallado del software utilizado, este esfuerzo vale la pena a largo plazo. Especialmente cuando los datos demográficos se utilizan para la alineación estratégica de la gama de productos, las medidas publicitarias y el remarketing. Al mismo tiempo, el uso legal de estos datos no debe ser ignorado - los datos deben ser anónimos, y el usuario debe ser informado sobre la recopilación de datos, así como el uso de cookies. Al mismo tiempo, los usuarios deben tener la oportunidad de entrar en conflicto con la recopilación de datos.

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