Profundidad de Página

La métrica de profundidad de página o páginas por sesión (también páginas/sesión o profundidad media de página) indica el número medio de páginas visitadas por un usuario dentro de una sesión. Esta métrica es una opción estándar de Google Analytics que puede utilizarse para comprender el comportamiento de los visitantes y optimizar el sitio con los conocimientos adquiridos. Si las páginas por sesión se visualizan de forma aislada, sólo proporcionan información sobre el número de páginas por sesión. Sin embargo, si esta métrica se combina con las dimensiones predefinidas de Google Analytics, se puede realizar un análisis más detallado del contenido, el comportamiento del usuario y el sitio web en general, lo que va mucho más allá del registro puramente cuantitativo de la profundidad de la página.

Información general

La profundidad media de la página se puede ver en el punto del menú principal Grupo objetivo> Vista general. También se muestran otras métricas. Si se selecciona un período de tiempo específico, se mostrarán los datos para ese período de tiempo. Se puede hacer clic en métricas adicionales y compararlas entre sí en la parte superior de la vista de datos. La vista general también muestra los visitantes nuevos y los visitantes que regresan, así como diferentes aspectos como las características demográficas, los idiomas y las características del sistema del dispositivo de usuario.

Cómo funciona

Google Analytics distingue generalmente entre dimensiones y métricas. Éstos constituyen la base de los numerosos informes. Las dimensiones son características de los datos que se recogen. Esa podría ser, por ejemplo, la ciudad desde la que se ha originado una llamada de página. Las métricas son datos cuantitativos que se pueden seguir con Google Analytics. Éstas incluyen vistas de página, sesiones y páginas visualizadas por sesión.

La profundidad de página es un valor que indica el número medio de páginas que se han visitado en una sesión. Se indica con un número decimal, como 1,51 o 5,73 páginas por sesión. Las vistas de página repetidas también se graban en la misma sesión (loopbacks). En aras de la integridad, se enumeran aquí todas las métricas actuales:

  • Tasa de rebote
  • Tiempo medio de la sesión
  • Nuevas sesiones en %
  • Usuarios
  • Páginas / sesiones
  • Páginas vistas
  • Sesiones

Para obtener informes significativos, las métricas individuales se combinan con diferentes métricas o dimensiones, tales como características demográficas o las características del sistema que el usuario utiliza. Tanto las dimensiones primarias como las secundarias son posibles, aunque no todas las combinaciones son útiles y están disponibles en todos los informes[1]. Para la mayoría de las tablas de datos, las opciones aplicables están localizadas en el borde superior para que puedan ser cambiadas rápidamente. [2] Otra característica interesante es la comparación entre diferentes métricas, ya que de esta manera métricas como la profundidad de la página se pueden comparar con el tiempo de permanencia o la tasa de rebote.

Relevancia práctica

En base a diferentes métricas en general y con respecto a la profundidad de la página en particular, se pueden sacar varias conclusiones sobre el potencial de optimización. Por ejemplo, la profundidad media de la página indica cuánto interés tienen los usuarios en las subpáginas del sitio web.

  • ¿Hasta qué punto los usuarios están inmersos en la arquitectura de información de la web?
  • ¿Cuántas páginas vistas fueron generadas por este comportamiento de clic y lectura?
  • ¿Cuál es el porcentaje de usuarios nuevos y antiguos?

Las respuestas a estas preguntas pueden ser interpretadas como indicadores de optimización. Por ejemplo, los valores bajos de profundidad de página son una indicación de una arquitectura de información que no atrae a los usuarios lo suficientemente lejos en la oferta. Pero tener muchas páginas vistas no significa necesariamente que la arquitectura de la información sea buena. El factor decisivo es lo que el sitio web se supone que debe lograr y si los lectores pueden encontrar lo que están buscando.

Un alto porcentaje de visitantes que regresan indica que el remarketing o retargeting es útil (por ejemplo, a través de listas inteligentes). De esta manera, los visitantes recurrentes pueden ser dirigidos directamente para ofrecerles incentivos, por ejemplo, para que puedan completar una compra o solicitar un boletín informativo. Por lo tanto, los informes de Google Analytics también se pueden utilizar para tomar decisiones iniciales sobre la generación de clientes potenciales o para evaluar las landing page. Pero en el caso de las páginas de destino y programas de afiliados, sin embargo, los valores de profundidad media de la página debe ser baja, ya que los visitantes suelen ser redirigidos.

Relevancia para el análisis web

Los datos informativos son la base para un análisis web razonable. Con sus diferentes dimensiones y métricas, la herramienta Google Analytics permite numerosos métodos analíticos que demuestran su eficacia una vez utilizados en la práctica. Aunque Google ofrece una gran cantidad de ayuda y explicaciones, el poder de las funciones sólo se puede realizar cuando se tienen en cuenta todos los aspectos relevantes. Por ejemplo, para sacar conclusiones sólidas de la profundidad media de la página, la naturaleza del sitio web, su estructura y sus objetivos comerciales deben ser claros. Sólo entonces surgirán preguntas sobre el comportamiento de los visitantes o el desempeño de un grupo objetivo en particular. Para las web de e-commerce, estos aspectos pueden ser muy diferentes de las revistas de noticias o blogs. En cualquier caso, parece que la profundidad media no debe considerarse de forma aislada y siempre debe clasificarse en un contexto global, ya que las preguntas que puede responder la AG son muy diversas.

Referencias

  1. Añadir una dimensión secundaria a un informe support.google.com. Visitado el 13/07/2016
  2. Modificar la dimensión principal en un informe support.google.com Visitado el 013/07/2016


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