Análisis de Log Files

Con la ayuda de un análisis de Log Files, se pueden recopilar estadísticas sobre el acceso a la página o cifras clave sobre el uso de una web o un servidor web. El análisis de los Log Files se basa en los llamados Logfiles. Hoy en día, el etiquetado de páginas utilizado por las herramientas de análisis ha sustituido en muchos casos al análisis tradicional de los Log Files. Esto no debe confundirse con el etiquetado social.

Evaluación de Log Files

Cuando los webmasters leen los Log Files del acceso a un sitio web, normalmente tienen que procesar grandes cantidades de datos. Para proyectos muy pequeños con pocas páginas vistas, los archivos se podían leer y las áreas individuales se podían asignar a mano. Sin embargo, tan pronto como el número de accesos aumenta y se deben recopilar períodos de datos más largos, se necesitan programas especiales en los que se puedan introducir los ficheros log y, a continuación, editarlos según aspectos individuales.

Aspectos del análisis de un Log File

El análisis de fichero log puede explicar datos clave sobre los usuarios de una web:

Dirección IP y nombre de host.
País o región de origen.
Navegador y sistema operativo utilizado.
Acceso directo por parte del usuario o referencia desde otra página web o medida publicitaria.
Tipo de motor de búsqueda y término de búsqueda introducido.
Duración y número de páginas visitadas por el usuario.
Página en la que el usuario ha abandonado de la web.

Ventajas de un análisis de Log Files

Un análisis de Log Files ofrece las siguientes ventajas:

Reorganización de datos históricos: Los servidores web registran continuamente los Log Files. Si los archivos se guardan una y otra vez, estos archivos se pueden evaluar de forma flexible.
Los números de acceso permanecen dentro de tu propia red: quien realiza análisis de Log Files y no transfiere la tarea a un proveedor de servicios externo mantiene el control de sus datos de acceso.
Medición de descargas abortadas: al registrar el servidor web, un Log Files registra todos los archivos que han sido almacenados allí y que pueden ser descargados por un usuario. Los Log Files utilizan la marca de tiempo de los accesos individuales para registrar exactamente cuánto tiempo y cuánto ha descargado un usuario. Por lo tanto, los problemas con los archivos descargados se pueden determinar con mayor precisión con el análisis de Log Files.
Los cortafuegos (firewalls) no interfieren con el protocolo: cuando se accede a una web desde un servidor, el cortafuegos no interfiere. Por lo tanto, el Log File puede registrar el acceso exactamente.
Registro automático de crawlers: Los Log Files registran automáticamente cada visita al servidor web. Esto también incluye los robots de los motores de búsqueda.
No requiere JavaScript ni cookies: A diferencia de las herramientas de análisis web, no se necesitan códigos JavaScript ni cookies para el análisis de Log Files. Esto hace que el análisis sea menos susceptible a problemas técnicos. Los Log Files también se pueden registrar incluso cuando los usuarios bloquean las herramientas de análisis web.
Formato sencillo: Si el Log File no es demasiado grande, los datos se pueden leer y segmentar con programas convencionales de procesamiento de datos como Excel. Por lo tanto, no se requieren soluciones de programas complejos.

Desventajas del análisis de Log Files

Las principales desventajas del análisis de Log Files son:

Almacenamiento en caché y proxies: dado que un Log File sólo puede registrar los datos que se crean mediante el acceso directo al servidor, todos los accesos que se producen a través de la memoria caché del navegador y a través de los servidores proxy no están incluidos en el protocolo. Por lo tanto, el tráfico de una página sólo se determina de forma inexacta con el análisis del Log Files.
Se necesitan actualizaciones regulares: Para garantizar que los Log Files siempre proporcionen cifras correctas, el webmaster tiene que actualizar el software para recopilar de datos una y otra vez. Esto tiene como consecuencia costes adicionales de mantenimiento.
Requisitos de almacenamiento adicionales: debido a que los Log Files se registran automáticamente, la cantidad de datos para los Log Files puede aumentar rápidamente en caso de un alto tráfico de visitantes, ya que se registra cada acceso al servidor. Por lo tanto, aquellos que realizan análisis de Log Files de webs de gran tamaño necesitan recursos de almacenamiento adicionales.
Preparación de datos compleja para grandes cantidades de datos: para el análisis de Log Files, los Log Files individuales deben introducirse primero en un programa de preparación de datos. Esto significa trabajo extra, especialmente para muchos conjuntos de datos.
Sin seguimiento de widgets o AJAX: un Log File sólo puede almacenar los datos resultantes de las peticiones del servidor. Por ejemplo, si las acciones dentro de una página se llevan a cabo utilizando AJAX, no se reflejarán en el Log Files, ya que no son consultas reales del servidor.
Asignación incorrecta de visitas: si un usuario utiliza una asignación IP dinámica al navegar y accede a una web varias veces, el Log File muestra varios accesos aunque sólo fuera un usuario a la vez. Esto hace que el cálculo del tráfico sea inexacto. Lo mismo se aplica si varios usuarios con la misma IP acceden a una web. Estos son contados como un solo visitante.
Menos datos: en comparación con las herramientas de análisis web, el análisis de Log Files ofrece muchos menos datos. Por ejemplo, no puede mostrar KPIs importantes como tasas de rebote.

Uso práctico para SEO

Con la ayuda del análisis del Log File, los SEOs tienen la posibilidad de evaluar y procesar los datos relevantes de los visitantes por sí mismos. Al mismo tiempo, no se transfieren datos a proveedores de servicios externos, lo que evita problemas de protección de datos. Sin embargo, las posibilidades de análisis son limitadas, por lo que el análisis de Log Files no debería utilizarse como único método para el análisis de visitantes, sino más bien como complemento o herramienta de prueba para herramientas de análisis comunes como Google Analytics. Para webs más grandes, el análisis de los Log Files también está asociado con el procesamiento de grandes cantidades de datos, lo que a largo plazo requiere una potente infraestructura de IT.