AB-Testing

El "A/B Testing" ofrece la posibilidad a los webmaster de comparar dos versiones diferentes de un mismo sitios web para realizar mejoras y facilitar la optimización de un sitio web. En este tipo de tests se realizan normalmente cambios pequeños y se analizan los resultados obtenidos en cada versión con la herramienta de "Google Analytics". [1]

Ejemplos

Un análisis "A/B Testing" se utiliza para comparar dos versiones diferentes de un mismo sitios web y tiene innumerables aplicaciones:

NUEVO DISEÑO

Puedes descubrir si un nuevo diseño mejora o empeora la experiencia del usuario. Se crean dos versiones y su éxito se analiza en base a la conversión que genera cada versión.

MEJORAS DE LAS FUNCIONES

Se pueden realizar mejoras en la navegación y nuevas funciones como filtros o comparaciones de productos. Estas mejoras se separan en versiones diferentes y se analiza cuáles generan mejor efecto en los usuarios. También puede ayudar a corregir errores operativos.

ANALIZAR LA CONVERSIÓN DE LAS LANDING PAGES

Si no estamos seguros de si una Landing Page, página de aterrizaje, está generando los mejores resultados en base a su potencial, se puede analizar otra landing page al mismo tiempo para ver cuál genera mejor conversión. Cambiar elementos como las imágenes, vídeos, formularios de contacto, cantidad de los textos, etc. son factores que pueden analizarse con el A/B Testing.

600x400-abtesting-spanisch-01.png

Operaciones

Los cambios realizados en un sitio web pueden provocar cambios en el tráfico inmediatamente. El tiempo de permanencia y la tasa de rebote, por ejemplo, pueden cambiar bruscamente muy rápidamente. Ya que los cambios pueden no generar los resultados esperados, realizar este tipo de análisis "A/B Testing" permite minimizar las pérdidas y elegir la versión del sitio web que más ha gustado a los usuarios y mejores resultados ofrece.

Su funcionamiento es muy simple: en el A/B Testing hay dos versiones diferentes de un mismo sitios web. El tráfico total del sitio web se divide de forma arbitraria entre las dos versiones disponibles. Aquella versión que mejor Conversión genere, será la elegida.

Factores temporales

Es importante que el A/B Testing realice el análisis de las dos versiones al mismo tiempo y que los cambios en las variantes se realicen después de haber analizado los resultados de las variantes precedentes. Los resultados deben analizarse también en base a muchos otros factores como por ejemplo la hora del día. Son factores externos que interfieren en los usuarios y estos deben siempre tenerse en cuenta.

Ventajas

  • Puede compararse el efecto de los cambios entre las dos versiones. Cuando se optimiza un sitio web se debe hacer siempre con el objetivo de mejorar la experiencia del usuario.
  • Es simple de ejecutar, los esfuerzos son mínimos y no se requieren técnicas ni conocimientos específicos para llevarlo a cabo.
  • El análisis es único y el cambio del sitio web puede realizarse directamente después del análisis A/B Testing.
  • Este instrumento también puede utilizarse con sitios web de poco tráfico.

Desventajas

  • Un análisis A/B Testing es útil solo si los cambios son fáciles de manejar. Si se realizan demasiados cambios puede resultar difícil establecer cuál es el éxito real generado con cada versión.
  • Ya que solo existe un “vencedor” en este análisis y se implementa esta versión, se pierde automáticamente toda la información de la versión perdedora.
  • Cambios demasiado grandes pueden confundir a los clientes habituales. Por ello, el A/B Testing se debe realizar no solo con nuevas visitas, sino también con los clientes habituales.
  • Los datos deben ser suficientes para poder ser evaluados correctamente. Por ello, los sitios web pequeños suelen necesitar bastante tiempo hasta que la información recogida es suficiente.

Empresas que ofrecen A/B Testing

  • Optimizely: para PYMES y grandes empresas. Con el editor WYSIWYG los resultados aparecen de inmediato. Gratis durante 30 días y después 14€ hasta 2.000 visitas. Precios disponibles para diferentes paquetes.
  • Google Content Tests: gratuito y parte de Google Analytics. Menos intuitivo que otras herramientas y menores funciones.
  • Kameleoon: fácil de instalar, operaciones intuitivas gracias al editor WYSIWYG y tiempo de carga mínimo. Cuenta gratuita Freemium hasta 2.500 visitas/mes. Otros paquetes disponibles.
  • Visual Website Optimizer: fácil de usar con el editor WYSIWYG y con muchas funciones diferentes disponibles como el heatset y click maps. Fácil de instalar. Test gratuito 1 mes hasta 1.000 visitas. Otros paquetes disponibles.

Referencias

  1. Ventajas de los Experimentos support.google.com. Visitado el 21.08.2015.

Enlaces web

Categoría